Guardian Brain
C'est le niveau le plus large et le plus strict. Il encadre tout le flux avant qu'une réponse soit autorisée. Il définit les garde-fous globaux, la politique de données et les contournements que l'application doit bloquer.
Optima-Tools — Intelligence. Locale. Souveraine.
Problématique
Les données de votre entreprise n'appartiennent qu'à vous. Chaque requête envoyée à un cloud externe peut devenir une surface d'exposition. Chaque dépendance externe doit être choisie, documentée et maîtrisée.
OT est conçu pour un mode local maîtrisé : les appels externes, la télémétrie et les fournisseurs tiers doivent être explicitement décidés dans le périmètre d'installation.
Principes fondateurs
Confidentialité par conception. Cloisonnement des données, contrôle d'accès par département et journalisation des actions sensibles selon le périmètre installé.
Exposition réduiteLes moteurs IA peuvent être exécutés localement selon le périmètre installé. L'entreprise garde la maîtrise de son infrastructure, de ses modèles et de ses données métier.
Mode localLa logique s'adapte aux besoins spécifiques de chaque société. Workflows sur mesure, bases de connaissance métier, règles de gouvernance propres à votre organisation.
Sur mesure3 Brain Levels
OT ne repose pas sur un seul cerveau. Le système orchestre trois niveaux complémentaires: un brain d'exécution, un brain métier, et un brain de gouvernance. Ensemble, ils rendent l'IA utile, contrôlable et sûre.
C'est le niveau le plus large et le plus strict. Il encadre tout le flux avant qu'une réponse soit autorisée. Il définit les garde-fous globaux, la politique de données et les contournements que l'application doit bloquer.
Ce niveau porte l'intelligence opérationnelle de l'espace métier. Il décrit le comportement attendu, la logique de niveau 1 et 2, ainsi que les sources métier qui structurent la réponse. C'est ici que la réponse devient pertinente pour le contexte de travail.
Le Worker Brain affine le rendu final pour l'utilisateur. Il peut adapter le format de réponse, la manière de présenter l'information et les préférences personnelles, mais uniquement dans les limites imposées par les deux niveaux supérieurs.
Systèmes de mémoire
OT sépare les mémoires selon leur rôle : ce qui doit rester durable, ce qui vient des documents, et ce qui guide le comportement métier. Chaque couche peut être maintenue, validée et mise à jour sans mélanger les responsabilités.
Elle conserve les éléments stables qui doivent rester disponibles dans le temps : préférences validées, règles internes récurrentes, habitudes de réponse et informations utiles au fonctionnement quotidien. Elle reste consultable, modifiable et réinitialisable par les personnes autorisées.
Les documents autorisés sont indexés dans une base locale. Lorsqu'un fichier change, l'auto-sync peut détecter la mise à jour, recalculer les embeddings et remplacer les anciens passages. Les réponses restent ainsi alignées avec les dernières procédures, contrats, normes ou bases de connaissance.
Chaque espace métier peut recevoir ses propres consignes : ton à adopter, limites à respecter, formats de sortie, sources prioritaires, niveaux de validation et comportements interdits. Ces instructions sont versionnées et peuvent être mises à jour automatiquement depuis une configuration approuvée.
Architecture
OT fournit l'interface de travail, les espaces métier et la couche de gouvernance. Le LLM, lui, tourne sur les serveurs ou les machines internes de l'entreprise, selon le périmètre d'installation retenu.
Outils intégrés
Le menu principal regroupe les grandes familles de travail : chats IA, outils professionnels, recherche documentaire, gouvernance et automatisation locale.
Corps métier
Chaque métier dispose de son propre espace OT : contexte isolé, base de connaissance dédiée, règles de gouvernance spécifiques. L'IA parle le langage de chaque département.
Vous pouvez créer autant d'espaces métier que nécessaire : un espace par service, projet, site, filiale ou processus interne, avec son propre prompt, ses sources RAG et ses droits d'accès.
Expérience utilisateur
Des dizaines de moteurs IA, un système d'audit, des règles de gouvernance par département — tout cela tourne en arrière-plan. L'utilisateur, lui, voit une interface épurée, familière, conçue pour éviter de le forcer à penser à l'infrastructure.
L'UX d'OT est née d'une conviction simple : la puissance d'un outil se mesure à la rapidité avec laquelle un collaborateur non-technique peut comprendre quoi faire, où poser sa question et comment vérifier la réponse.
Swissness & Sécurité
OT n'est pas parti d'une démonstration technologique. Il est sorti de besoins concrets exprimés par des utilisateurs : retrouver l'information métier, travailler plus vite, garder le contrôle des données et éviter que l'IA devienne une boîte noire imposée aux équipes.
Cette origine terrain explique la logique du produit : une interface simple, des chats par métier, une traçabilité documentable et un cadre de protection des données adapté aux exigences locales.
Origine terrain
Au départ, le besoin était simple : les équipes voulaient utiliser l'IA sans perdre leurs repères métier, sans exposer leurs documents sensibles et sans dépendre d'un outil générique qui ne comprend pas leurs règles internes.
OT a donc été façonné avec les utilisateurs, à partir de leurs façons de travailler : des chats par domaine, des espaces documentaires, une gouvernance compréhensible et des traces exploitables quand il faut justifier une décision ou vérifier un usage.
Des équipes qui veulent gagner du temps sans perdre le contrôle de leur contexte métier.
Des chats, des sources et des règles conçus autour des workflows réels.
Audit trail et protection des données pour rendre l'usage vérifiable.
Les actions sensibles peuvent être horodatées et journalisées selon le périmètre retenu : requête IA, accès documentaire, modification de base de connaissance ou changement de politique. Les exports doivent être testés sur un environnement réel avant engagement contractuel.
La nouvelle Loi fédérale sur la Protection des Données est en vigueur depuis septembre 2023. OT aide à appliquer des principes utiles aux PME : minimisation, droits d'accès, traçabilité, rôles et rétention configurable.
Boîte à outils
La boîte à outils OT rassemble des méthodes professionnelles pour aider les équipes à clarifier une stratégie, structurer une décision, préparer un diagnostic ou mieux comprendre des profils de travail. L'IA ne remplace pas le jugement humain : elle aide à poser les bonnes questions, à éviter les angles morts et à produire une synthèse exploitable.
Profils & stratégie
Les outils de personnalité ou de compatibilité peuvent être utiles lorsqu'ils servent à ouvrir une discussion, préparer un accompagnement ou identifier des conditions de collaboration. Ils doivent rester explicables, contextualisés et utilisés avec prudence.
OT peut aider à définir des profils compatibles avec un poste, une équipe ou un contexte de mission, tout en conservant une logique de recommandation argumentée plutôt qu'une décision automatique.
Automation
La partie Automation permet d'enchaîner des étapes de travail : classement, extraction, synthèse, génération de livrables, contrôle ou préparation de décisions. L'objectif est de réduire les tâches répétitives sans perdre la maîtrise humaine du résultat.
Tarifs
Le pack Starter comprend le système complet, l'installation et un abonnement mensuel clair. La formation reste optionnelle, selon le niveau d'accompagnement souhaité.
Contact
OT est disponible pour les entreprises ayant des exigences strictes en matière de confidentialité des données.
Optima-Tools accompagne les organisations qui veulent utiliser l'intelligence artificielle, l'IA locale et les assistants IA suisses sans compromettre leurs données internes. Nos outils IA, nos formations IA et nos méthodes d'intégration sont conçus pour les environnements professionnels où la confidentialité, la traçabilité, la sécurité et la souveraineté des données sont essentielles.
Pour une recherche comme IA suisse locale, IA locale Suisse ou IA locale en Suisse, l'enjeu principal est le même : disposer d'une solution d'intelligence artificielle utilisable par les équipes métier, mais maîtrisée par l'entreprise. OT positionne l'interface, les chats, la boîte à outils et l'automation autour d'un principe clair : les données, les modèles et les règles restent dans un périmètre contrôlé.